邱希起名 父姓王加母姓邱起名

邱是一名在机器学习领域具有广泛影响力的中国科学家和工程师。他创造性地应用了深度学习和强化学习技术，为数据处理和研究提供了更普遍和可靠的方法。邱在人工智能领域取得了许多重大突破，也促进了我国人工智能技术的快速发展。

邱出生于湖北省襄阳市，1985年考入清华大学计算机科学与技术专业。他在清华大学获得学士学位和硕士学位。研究生期间，他的研究方向是计算机系统结构。

邱希于1990年前往美国，进入斯坦福大学深造，并于1996年获得计算机科学博士学位。他的博士研究是关于编译器的自动化。

毕业后，邱成为华盛顿大学的研究员，主要从事计算机系统结构和编译。2000年加入微软，成为微软研究所高级研究员。在微软工作期间，他主要从事人工智能的研究和应用开发。2014年，他被聘为微软亚洲研究所首席科学家和研究副总裁。

邱希起在机器学习和人工智能领域做出了许多杰出的贡献。他提倡通过深度学习和强化学习来处理数据，并取得了一系列重大突破。

邱希从1999年开始研究卷积神经网络（CNN），并开展了一系列的研究工作。邱等人在CNN上的研究成果开辟了深入学习的应用空间，在人工智能领域产生了强烈的影响。邱还提出了一个神经网络。”Dropout“正则化方法使神经网络训练具有更好的鲁棒性。

邱也为加强学习做出了贡献。他是“人工智能学会智能体育竞赛”。（AAAI-ATC）其中一个发起人旨在促进强化学习在游戏中的应用。他提出了一种新的“同步强化学习”方法，使计算机能够通过学习自动掌握复杂的游戏策略。

邱希因在机器学习领域的贡献而获得多项奖项和荣誉，包括：

• 2005年，AAAI Fellow；



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• 2016年，IEEE Fellow；
• 中国计算机学会2016年杰出成就奖；
• 2017年，ACM Fellow；
• 2018年，美国国家工程院院士。

他还获得了许多国际学术会议的最佳论文奖。

邱在机器学习和人工智能领域的贡献不仅受到了学术界的高度赞赏，而且也引起了行业的广泛关注。他提出的深度学习技术已广泛应用于自然语言处理、图像识别和语音识别等人工智能领域。

邱希在促进中国人工智能技术的发展方面发挥了重要作用。他在微软亚洲研究所的工作为中国人工智能的研究和发展注入了新的动力和活力。他还积极参与国内人工智能教育和社会福利活动，为促进中国人工智能事业做出了巨大努力。

邱西起是中国机器学习和人工智能领域的杰出代表之一。他为深度学习和加强学习做出了巨大贡献，为中国人工智能技术的发展做出了积极贡献。我相信，在他的领导和推动下，中国的人工智能技术将继续发展和创新，成为更闪亮的亮点。