马俊起:科技创新“骨干”
马俊起,1958年出生于中国湖北省,现任Expertt AI(ExpAI)华为智能计算重点实验室首席科学家/主任。他是计算机视觉领域的权威人物,也是中国机器学习和人工智能领域的创始人之一。马俊起是教育部长江学者的特聘教授。ACM Fellow、IEEE Fellow、AAAI 国际学术机构和高端人才引进计划如Fellow“千人计划”、长江学者特聘教授、国家重点研发项目负责人、国家自然科学基金委员会委员、中国计算机学会人工智能委员会副主任。
学术生涯在20世纪70年代进入大学学习期间,马俊起开始参与计算机科学。在硕士阶段,他充分利用计算机科学在信息理论方面的优势,基于概率图模型的研究为博士阶段的研究奠定了基础。在博士阶段,他提出了广泛使用的概率图模型——信任传播算法。随着概率图模型在计算机视觉和自然语言处理中的广泛应用,马俊起的成就也得到了广泛的好评和认可。
成就荣誉
马俊起发表了数百篇科研论文,出版了20多篇作品,参与了CVPR的撰写、ECCV、国际领域的期刊和国际会议标杆论文,如ICCV。在这其中,论文“Beyond Short Snippets:Deep Networks for Video Classification(视频分类中的序列深度网络)获得2006年IEEEE国际计算机视觉会议(IEEE International Conference on Computer Vision,ICCV)最佳论文奖。2017年,他获得了计算机领域最高级别的荣誉之一——IEEE Fellow。2017年,他获得了计算机领域最高级别的荣誉之一——IEEE Fellow。此外,马俊起还是詹天佑等国家特聘专家和数百万人才工程国家级人才。他还担任国际顶级期刊IEEEEE Journal of Selected Topics in Signal Processing编委会、ICCV等国际计算机视觉会议主席、专题主席等表彰。
人工智能的发展近年来,人工智能技术的快速发展已成为促进产业发展的重要力量。马俊在促进人工智能的研究和应用方面发挥了重要作用。他是中国机器学习和人工智能领域的创始人之一,在人工智能研究、技术开发和商业应用方面做出了突出贡献。他的科研成果和理论模型不仅在学术界得到了广泛的关注和认可,而且在商业应用领域也受到了高度赞扬,为促进人工智能技术在金融、医疗、安全等领域的广泛应用做出了重要贡献。
未来展望形势在变化,未来也在变化。马俊起说:“我对人工智能的前景有信心。目前,从应用场景来看,人工智能研究仍面临许多问题,但我相信,在未来的研究中,我们将进行深入的分析,解决这些问题,使人工智能技术在更广泛的场景中得到应用。”
马俊起作为科技创新的“骨干”,为我国计算机科学技术和产业做出了重要贡献,为机器学习等相关领域的发展赢得了荣誉。我相信,在不久的将来,他的成就和研究成果将为人工智能的发展和应用提供更多的动力。